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Customers 表： +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +-------------+---------+ 在 SQL 中，id 是该表的主键。 该表的每一行都表示客户的 ID 和名称。 Orders 表： +-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | id | int | | customerId | int | +-------------+------+ 在 SQL 中，id 是该表的主键。 customerId 是 Customers 表中 ID 的外键( Pandas 中的连接键)。 该表的每一行都表示订单的 ID 和订购该订单的客户的 ID。 找出所有从不点任何东西的顾客。 以 任意顺序 返回结果表。 结果格式如下所示。 示例 1： 输入： Customers table: +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | Joe | | 2 | Henry | | 3 | Sam | | 4 | Max | +----+-------+ Orders table: +----+------------+ | id | customerId | +----+------------+ | 1 | 3 | | 2 | 1 | +----+------------+ 输出： +-----------+ | Customers | +-----------+ | Henry | | Max | +-----------+ Create table If Not Exists Customers (id int, name varchar(255)) Create table If Not Exists Orders (id int, customerId int) Truncate table Customers insert into Customers (id, name) values ('1', 'Joe') insert into Customers (id, name) values ('2', 'Henry') insert into Customers (id, name) values ('3', 'Sam') insert into Customers (id, name) values ('4', 'Max') Truncate table Orders insert into Orders (id, customerId) values ('1', '3') insert into Orders (id, customerId) values ('2', '1')